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红外热成像全身健康评估系统应用领域:

1. 妇女孚腺普查:红外热成像技术是世界公认的为安全、敏感和有效的***隐患普查方，普查-例，从图像采集到分析报告只需10分钟即可完成。

2.男、女专项检查:针对男女生殖系统及状态的专项检查。

3、***体质辨识，证候经络测评。

4. 疼痛性***筛查:可对头疼、***疼、关节疼痛、颈肩腰腿痛、肢痛症等疼痛性***进行筛查。

5. 的预警:可对、副鼻窦炎、口腔、咽、甲状腺、上呼吸道、阑尾炎胃、***等全身各部位浅表进行预誉。

分析薄型患者的体质,基于红外热成像技术探索患者黄体期的热代谢特点及阿胶对薄型(精血亏虚证)的临床靶向。【方法】1.2014年9月~2017年4月于成都中大学及第二***,诊断为薄型的患者及成都中大学健康管理中心体检结果为正常的育龄期女性。收集的受试者填写一般信息表及体质量表(2009版中华中学会《***体质分类与判定》的标准体质量表)进行体质判定;采用红外热成像扫描仪(HIR-2000型或ADT-YL-100A型红外热成像系统)在黄体期(排卵后7天)进行全身扫描、采集11幅全身热图,测量头面(前额、面部、头后位上部、头后位中部)、躯干(心、神阙、下腹、、双附件、任脉、双督脉)、四肢(双示指、中指、环指、双足正位及双足后位)等26个区位的热值和背景热值。






一种基于红外图像的电力设备状态智能预法，其特征在于，具体包括以下步骤：步，基于红外图像的字符识别构建红外图谱库，并获取系统运行数据；第二步，对图像进行预处理，消除图像中的噪声干扰，增强图像的质量；第三步，灰化后的图像采用固定阈值的二值化实现存在字符的区域的识别；第四步，采用投影法对二值化后的图像做垂直和水平投影，把投影后的波谷作为分割界限；第五步，用模板匹配法进行字符识别，把分割后的字符放缩到与模板相同大小尺寸进行匹配，选择佳匹配作为结果；第六步，通过红外图谱库中的高温度、大气温度、相对湿度、反射系数、反射温度、拍照距离、辐射系数，结合电气设备负荷电流运行数据构建用于电气设备运行状态智能预警和电气设备健康状态诊断的人工***网络；第七步，结合***网络的模式识别结果，采用C#操作Office编程技术，自动成红外图像的预警分析报告。




健康管理系统,其结构包括管理器,读卡区,显示屏,PIC和全科数据中心,所述管理器上设有读卡区,所述全科数据中心由调阅模块,数据库模块,开具模块,管理模块组成,所述全科数据中心的后方分设有调阅模块,数据库模块,开具模块,所述调阅模块,数据库模块,开具模块与全科数据中心固定串联,所述数据库模块的后方固定串联设有管理模块,本发明的一种健康管理系统,可通过设置带有管理模块的数据库模块,便于对全科数据中心的数据进行管理,增加了后台管理性,通过设置带有单,电子病历和电子的开具模块,可直接开具电子文件,避免配合外部装置,造成纸质浪费,结构简单,易于实现.